어플리케이션 개발하는 환경 독립시키고 배포 환경에서도 개발 환경이 똑같이 재현될 수 있도록 함
하나의 파이썬 환경에는 하나의 파이썬의 패키지당 하나의 버전만 설치될 수 있음
두 개의 어플리케이션을 개발하는 상황에서 서로 다른 패키지 버전이 필요하다면,
즉 동시에 하나의 환경에서 두 가지의 패키지 버전이 필요한 상황에서는 패키지간 충돌이 일어남(의존성 충돌)
이러한 충돌 문제를 해결하기 위해 독립적인 가상환경 구축해야함
4. Git 과 GitHub
GitHub은 원격 코드 저장소이고, GIt을 사용해 인터넷 상에서 개발과 버전 관리를 해준다.
필요성: 로컬에서 작업하던 내용이 부주의로 날라가는 경우에 복구할 수 있는 방법 제공, 하나의 하드웨어에 제한되지 않고 여러 하드웨어에서 작업하던 내용에 접근할 수 있다.
Git은 버전 관리 시스템(VCS; Version-Control System)이며, 로컬에서 작업한다.
Git은 변경 이력 및 기록 등을 쉽게 추적하고 파악할 수 있게 해준다. 따라서 번호를 통해 이전 기록으로 돌아갈 수 있다.
온라인에서 로컬로 레포지토리 가져오기
$ git clone {깃헙주소}
로컬 레포지토리 지우기
$ rm -rf .git #'.git'이라는 폴더 제거하기
로컬에서 온라인 레포지토리 주소 추가하기/지우기
$ git remote add origin {깃헙주소} #origin이라는 원격 주소 이름으로 깃헙주소를 연결한다.
$ git remote remove origin #origin 원격주소 삭제
II. SQL
1. DataBase vs DB Management System vs DB system
Data는 저장되는 값, 정보를 의미한다.
Database는 공유하며 사용할 목적으로 체계화하여 통합관리하는 데이터의 집합
DBMS는 데이터베이스에 접근하여 데이터베이스 정의, 조작, 제어 등 관리를 지원하는 소프트웨어
DB system은 DB + DBMS + 연관된 applications
**MySQL vs SQL
MySQL은 데이터베이스를 의미하고, SQL은 데이터베이스에서 데이터를 관리하는 기능을 의미한다.
**관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스
관계형 데이터베이스(RDB): 구조화된 데이터의 집합이 하나의 테이블로 구성된다. 테이블 간의 관계/상호작용이 이뤄진다.
비관계형 데이터베이스(NRDB): 관계없는 데이터의 집합, 특정된 관계가 존재하지 않으며 데이터 구조가 고정되어 있지 않다.
**RDB, SQL의 프로세스
쿼리 → 분석 → 요청 → 메가 데이터 확인 → 해당 데이터 반환
**Data Model
DB의 구조를 기술(설명)하는데 사용될 수 있는 개념들의 집합
DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단 제공
* DB구조: Data 유형, 관계, 제약사항 등등
종류
conceptual data models
high-level - 쉬운 이해도, 추상화 수준 ↑
logical data models
representational
physical data models
low-level
2. SQL
Database: 데이터의 크기 상관없이 안정적으로 저장하고 빠르게 검색하기 위해 필요하다.
SQL(구조화된 쿼리 언어)를 통해 DB에 쿼리문을 보내어 원하는 데이터만 검색할 수 있다.
SQL 종류 - 쿼리에 따라 기능 및 작업이 달라진다.
Data Definition Language; DDL
DB의 오브젝트 정의
Data Manipulation Language; DML
데이터 변경
Data Control Language; DCL
DB 접근 권한
Data Query Language; DQL
정해진 스키마 내 쿼리
Transaction Control Language; TCL
DML을 거친 데이터 변경사항 수정
3. 관계형 데이터베이스
키워드
Data
각 항목에 저장되는 값
Table
사전에 정의된 행/열로 구성된 구조화 데이터
Field/Column
테이블의 열
Record/Tuple
데이블 한 행에 저장된 정보
Key
데이블의 각 레코드를 구분할 수 있는 값, 각 레코드마다 고유값(Primary/Foreign)
종류
테이블 간 관계
테이블 자체 관계
1 : 1
self-referencing
1 : N
N :N
4. 스키마 디자인
model 바탕으로 실제 DB 구조를 기술(표현)하는 설계도
* model은 DB구조 모델링 방법을 제공한다.
DB state: 특정 시점의 DB 내의 데이터
three-schema architecture: 지속적으로 변경되는 물리적 DB 구조가 실제 사용되는 user application에 영향받지 않도록 분리시키는 것 - external, conceptual, internal
5. 트랜잭션
DB 상태를 변화시키는 작업의 모음 - 정보의 교환이나 데이터베이스 갱신 등 일련의 작업들에 대한 연속처리 단위
데이터베이스의 무결성이 보장되는 상태에서 요청된 작업을 완수하기 위한 작업의 기본 단위
* 무결성: 데이터가 오염되거나 위조되지 않고 정확성과 안정성을 나타내는 것
각 트랜잭션은 하나의 작업으로 시작해 묶여 있는 모든 작업을 완료해야 끝나게 되어있다. 만약 하나의 작업이 실패하게 된다면 전부 실패하게 되는 것이다.
COMMIT: 트랜잭션은 확정 신호를 알려줘야 데이터베이스에 반영된다. 이때의 확정신호를 Commit이라 한다.
DBeaver는 기본적으로 auto-commit이 설정되어 있어 따로 Commit을 보내지 않아도 된다.
Rollback: 변경 작업의 내용을 취소하는 개념
아래와 같은 경우, id4만 데이터베이스에 입력된다.
6. ACID ; 트랜잭션이 보장하는 네가지 성질
Atomicity: 원자성; 하나의 트랜잭션을 구성하는 작업들이 모두 성공하거나 모두 실패해야 한다.
Consistency: 일관성; 트랜잭션 이전과 이후 데이터베이스 상태는 이전과 같이 유효해야 한다.
데이터베이스의 기본 제약 및 규칙에 의거한 트랜잭션(작업들)이어야 한다.
Isolation: 고립성; 하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션과 독립되어야 한다.
동시에 여러 트랜잭션이 수행되더라도 연속으로 실행된 것과 동일한 결과가 나타나야 한다.
Durability: 지속성; Commit 후 디스크에 저장된 데이터베이스의 상태는 유지되어야 한다.
하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행되었다면 해당 트랜잭션에 대한 로그가 남고 런타임 및 시스템 오류가 발생하더라도 해당 기록은 영구적이어야 한다.
III. DB-API
1. Python DB API: 파이썬과 데이터베이스 연결
PEP 249: 파이썬과 데이터베이스 연결 모듈 제작 가이드라인, 함수, 메소드, 파라미터, 키워드 등에 관한 설명
파일형 데이터베이스 sqlite 활용 연결법
가벼운 파일형 관계형 데이터베이스 - 서버를 띄우지 않고 작업하며 기능적 제한으로 고급 쿼리 실행 어려움
간단하고 빠르게 데이터베이스 구축하거나 개발 단계에서 단순한 실험 등을 진행하기에 적합함
import sqlite3
con=sqlite3.connect('test.db') #데이터베이스파일과 연결
con=sqlite3.connect(':memory:') #메모리에서 연결
cur=con.cursor() #데이터베이스와 소통하기 위한 커서 생성
# 커서 메소드----------------------------------------------
cur.execute("""CREATE TABLE test_table(
name VARCHAR(32),
age INT);
""")
# 커밋-----------------------------------------------------
con.commit()
# 추가한 데이터 조회----------------------------------------
cur.execute("SELECT * FROM test_table;")
cur.fetchall()
2. 클라우드 데이터베이스
서버형 데이터베이스 PostgreSQL 활용 연결법
PostgreSQL를 클라우드 서비스로 만든 뒤에 연결한다.
* 클라우드 데이터베이스: 원격으로 관리되는 데이터베이스이므로 해당 데이터베이스에 대한 접근 정보가 있어야 접근이 가능함
* 반대 개념: 온프레미스 방식 - 관리비용이 클라우드 서버보다 많이 들고 직접 환경을 구축해야하지만, 정보보안, 속도감이 좋음.
원격으로 데이터베이스 연결할 때에는 URI 형식으로 연결한다.
ElephantSQL: PostgreSQL 기반 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 제공하는 클라우드 서비스
